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08
Jui

Observation marine : caractériser des millions d’images de plancton et de neige marine acquises dans la colonne d’eau pour comprendre les cycles des océans

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Observation marine : caractériser des millions d’images de plancton et de neige marine acquises dans la colonne d’eau pour comprendre les cycles des océans

Une équipe internationale[1] associant notamment le Laboratoire d’Océanographie de Villefranche (LOV/IMEV, Sorbonne Université/CNRS) et le Laboratoire de Recherche International Takuvik (UL – Canada/CNRS) a développé un instrument et mis au point une méthode pour caractériser individuellement et catégoriser des millions d’images d’organismes planctoniques et de particules de neige marine, « flottant » dans la colonne d’eau.

Capturées directement in situ lors de la floraison printanière planctonique dans l’océan Arctique, ces images ouvrent de nouvelles perspectives pour comprendre les cycles des océans et mieux appréhender leur rôle dans le cycle global du carbone et la régulation du climat.

Les résultats de ces études ont été publiés le 15 janvier dans la revue Limnology and Oceanography et le 15 mai dans Nature Communications.

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